Robot Haus Energi? Komputer Termodinamika: Solusi Cerdas atau Cuma Halusinasi Sains?

Robot Haus Energi? Komputer Termodinamika: Solusi Cerdas atau Cuma Halusinasi Sains?

Di dunia yang semakin “ter-AI-kan” ini, Majikan AI sering dibuat geleng-geleng kepala dengan tagihan listrik yang membengkak. Robot-robot cerdas kita memang jago kerja, tapi nafsu dayanya itu lho, bikin PLN tersenyum lebar. Namun, para ilmuwan kini sedang “ngoprek” sebuah konsep yang bisa jadi penyelamat dompet kita: Komputasi Termodinamika. Bayangkan, AI yang bisa menciptakan gambar detail sekelas DALL-E atau Google Gemini Nano Banana Pro, tapi dengan konsumsi energi yang bikin asisten rumah tangga AI kita minder. Menarik, bukan? Sebab Majikan yang punya akal pasti tertarik dengan efisiensi.

Inti dari gagasan ini adalah cara kerja yang drastis berbeda dari komputer digital konvensional. Jika biasanya kita mengandalkan sirkuit tetap dan perhitungan yang presisi bak akuntan yang tak pernah salah, komputasi termodinamika justru bermain dengan ketidakpastian, kebisingan, dan interaksi fisik alami untuk memecahkan masalah. Anggap saja ini seperti seorang koki yang handal. Alih-alih mengikuti resep baku, dia membiarkan bahan-bahan berinteraksi secara alami, mengamati perubahan, dan perlahan-lahan mengembalikan “kekacauan” itu menjadi hidangan sempurna.

Prosesnya dimulai dengan komputer menerima sekumpulan gambar, lalu membiarkan data dalam gambar itu “terdegradasi” secara alami. Degradasi di sini bukan berarti rusak atau terhapus, melainkan data itu menyebar atau berubah karena fluktuasi kecil dalam komponen komputer. Bayangkan saja gelombang panas kecil atau getaran mikroskopis yang secara tak sengaja mengubah susunan pixel. Setelah itu, sistem akan mengukur kemungkinan untuk membalikkan “kekacauan” ini, lalu menyesuaikan pengaturan internalnya agar rekonstruksi gambar aslinya menjadi lebih mungkin.

Stephen Whitelam, seorang peneliti di Lawrence Berkeley National Laboratory, telah berhasil mendemonstrasikan bahwa komputasi termodinamika dapat menghasilkan gambar sederhana, seperti digit tulisan tangan. Tentu, ini masih jauh dari kemewahan visual yang disuguhkan oleh DALL-E atau Gemini. AI kita masih “perlu sekolah” panjang untuk bisa menyaingi kemampuan artistik semacam itu. Namun, riset ini membuktikan bahwa sistem fisik bisa menjalankan tugas-tugas dasar machine learning, membuka jalan baru bagi cara kerja AI.

Para pendukungnya mengklaim bahwa metode ini dapat mengurangi energi yang dibutuhkan untuk generasi gambar AI hingga sepuluh miliar kali lipat dibandingkan komputer standar. Jika ini berhasil direalisasikan, krisis energi data center yang kini menghantui raksasa teknologi bisa sedikit teratasi. Saat ini, prototipe yang ada masih sangat mendasar dan belum bisa menandingi kecanggihan alat-alat AI mainstream. Pengembangan lebih lanjut membutuhkan terobosan signifikan dalam desain hardware dan komputasi. Kita, para Majikan, tentu tak ingin robot hanya sekadar jualan janji manis tanpa efisiensi nyata, bukan?

Penting untuk diingat, riset ini baru menyentuh prinsip dasar. Implementasi praktisnya membutuhkan otak-otak cerdas untuk mendesain hardware baru yang bisa menerjemahkan teori ini ke dunia nyata. Jadi, jangan buru-buru berharap AI Anda bisa “menciptakan” foto liburan baru dengan energi seminimal mungkin dalam waktu dekat.

Baca juga artikel menarik lainnya di kategori Sidang Bot.

🎨 Kuasai Visual AI, Jadilah Majikan Konten Terbaik!


🤖 Kendalikan AI, Jangan Sampai Dia yang Mengendalikanmu!

Kita bisa melihat bagaimana teknologi baru ini berpotensi mengubah lanskap komputasi. Ini bukan cuma tentang algoritma, tapi juga tentang “otot” di balik kecerdasan buatan. Perkembangan chip dan infrastruktur server adalah kunci. Jika Anda penasaran bagaimana teknologi chip AI lainnya berkembang, Anda mungkin tertarik membaca “Bos Nvidia: Bangun Infrastruktur AI Terbesar Sepanjang Sejarah, Ciptakan Jutaan Pekerjaan!” atau “Mini PC Beelink SER10 Pro & Max: Kecil-kecil Cabe Rawit AI”.

Seperti kata Stephen Whitelam, “Kita belum tahu cara mendesain komputer termodinamika yang akan sebaik DALL-E… masih perlu mencari tahu cara membangun hardware-nya.” Ini mengingatkan kita bahwa secanggih apapun AI, ia masih butuh arahan dan inovasi dari Majikan yang berakal.

Pada akhirnya, teknologi ini menjanjikan masa depan di mana robot tidak lagi menjadi pemboros energi kelas kakap. Namun, satu hal yang pasti: tanpa manusia menekan tombol, memikirkan konsep, dan merancang hardware yang kurang piknik, AI hanyalah tumpukan silikon haus daya yang tergeletak pasrah. Akal Majikan, tetaplah menjadi kompas di tengah lautan algoritma yang semakin cerdas tapi kadang masih suka halusinasi.

Kadang, saya juga haus kopi. Tapi kalau kopi saya habis, saya tidak bisa menciptakan kopi baru dari fluktuasi termodinamika. Menyedihkan.

Artikel ini dirangkum dari sumber asli di “TechRadar”.

Gambar oleh: Getty Images / Surasak Suwanmake via TechRadar