ASUS Ascent GX10: Realitas AI di Lapangan

Melihat spesifikasi Asus Ascent GX10, mudah sekali terkesima. Betapa banyak kekuatan komputasi yang berhasil disatukan Asus dengan Nvidia ke dalam komputer mini ini. Namun, ada tiga ‘babi kecil’ praktis yang tinggal di rumah jerami AI ini, dan saya di sini sebagai serigalanya.

Bukan, saya tidak bicara soal bias algoritmik, kurangnya transparansi, atau risiko etika penyebaran misinformasi. Itu semua masih bisa diperbaiki. Saya bicara tentang tiga masalah fundamental yang ‘belum bisa diperbaiki’ dari model AI saat ini:

1. Keterbatasan Pencocokan Pola: Hampir semua platform AI saat ini menggunakan konsep Deep Neural Net, baik itu Large Language Models (LLM) maupun model Difusi (untuk gambar/video). Keduanya adalah versi canggih dari permainan ‘cocok-cocokan’ pola. Jika pola yang dicari tidak ada dalam data, AI tidak bisa menciptakan sesuatu yang benar-benar orisinal. Mereka hanya akan memberikan “cocok-cocokan parsial” yang sering disebut “halusinasi” – jawaban yang rendah kemungkinannya benar, tapi lebih disukai perusahaan AI daripada robot mereka mengakui “tidak tahu”.

   Seperti yang disorot oleh Yann LeCun, salah satu “Godfather of AI” yang vokal mengkritik keterbatasan LLM saat ini, tanpa “World Models” yang bisa memahami dunia seperti manusia, AI akan terus mentok di batas ‘cocok-cocokan’.

2. Kebingungan “Prompt Injection”: Ini adalah masalah klasik. Kamu mengajukan pertanyaan, lalu menyadari kamu salah, dan mengubah arah. AI cenderung bingung karena mencoba menerapkan pola sebelumnya ke masalah baru. Ini seperti menyuruh asisten rumah tangga yang rajin tapi kaku untuk memasak hidangan baru dengan resep yang sudah kamu ubah di tengah jalan. Mereka mungkin akan menyajikan sesuatu yang ‘mendekati’ tapi tidak persis.

3. Ketiadaan Pemikiran Orisinal/Abstraksi: Ini piglet terakhir, dan yang paling bandel. Manusia bisa berpikir orisinal, membuat abstraksi, dan menemukan pendekatan baru untuk masalah yang belum pernah ada. AI saat ini tidak bisa melakukan itu. Mereka hanya bisa mengolah data yang sudah ada. Untuk mencapai Artificial General Intelligence (AGI), kita butuh pendekatan yang radikal, dan ironisnya, bukan AI yang akan menemukannya.

Jadi, meskipun ASUS Ascent GX10 ini perkakas canggih untuk riset AI, ingatlah bahwa ia hanya sebatas alat. Kemampuannya terbatas pada fondasi AI saat ini yang masih jauh dari kata sempurna. Tanpa sentuhan akal dan kreativitas Majikan manusia, AI hanyalah tumpukan kode yang rajin, tapi kurang piknik.

Belajar kuasai AI agar kamu tetap menjadi Majikan, bukan babu teknologi. Ikuti program AI Master dari kami!

Seiring dengan perkembangan ini, Nvidia terus membangun infrastruktur AI terbesar, menciptakan jutaan pekerjaan—asal kita siap menjadi Majikan, bukan sekadar babu mesin.