Praktika: Ketika Robot Belajar Ngomong Bahasa Manusia, Kamu Mau Jadi Murid Atau Majikan?

Dunia belajar bahasa kini tak lagi soal buku tebal atau guru privat yang bikin kantong bolong. Masuklah Praktika, aplikasi yang mengubah cara kita memandang penguasaan bahasa. Dengan bantuan kecerdasan buatan, Praktika menjanjikan pengalaman belajar yang adaptif dan personal, mirip seperti punya guru bahasa pribadi yang tidak pernah mengeluh atau minta cuti. Tapi, apakah AI sungguh bisa menggantikan sentuhan manusia? Mari kita bedah lebih jauh, sebab AI hanyalah alat, kaulah Majikan yang punya akal.

Para pendiri Praktika—Adam Turaev, Anton Marin, dan Ilya Chernyakov—tahu betul rasanya berjuang di negara baru tanpa bahasa yang fasih. Mereka sadar, meski piawai membaca dan menulis, berbicara dengan percaya diri di dunia nyata adalah cerita lain. Jurang antara teori kelas dan praktik sehari-hari itu menganga lebar. Dari situlah Praktika lahir, dengan misi mulia: menutup jurang tersebut menggunakan AI. Aplikasi ini dirancang untuk simulasi percakapan harian, dengan “tutor” AI yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna, mulai dari pelajar persiapan ujian, profesional, hingga imigran yang membangun hidup baru.

Membangun Sistem Multi-Agen yang Beradaptasi dan Berimprovisasi

Awalnya, Praktika hanya memakai arsitektur satu model. Namun, seiring waktu, mereka sadar bahwa belajar bahasa butuh dinamika layaknya interaksi manusia. Alhasil, Praktika bertransformasi menjadi sistem multi-agen yang meniru cara tutor manusia beradaptasi secara real-time. Ibaratnya, mereka punya tim asisten rumah tangga AI yang bekerja sama.

• Lesson Agent: Ini adalah “otak” utama percakapan, berinteraksi langsung dengan pelajar sebagai tutor. Ditenagai oleh GPT‑5.2, agen ini menggabungkan kepribadian tutor, konteks pelajaran, tujuan pelajar, dan riwayat percakapan terbaru untuk menciptakan pelajaran yang terasa alami dan tidak kaku. Di sinilah interaksi mulai terasa seperti dengan guru sungguhan, bukan sekadar robot.
• Student Progress Agent: Beroperasi di balik layar, agen ini terus memantau performa bahasa pelajar. Menggunakan GPT‑5.2 juga, ia melacak kelancaran, akurasi, penggunaan kosakata, dan kesalahan berulang. Data ini menjadi “bisikan” bagi Lesson Agent untuk menyesuaikan perilakunya di sesi yang sedang berjalan, dan juga membentuk strategi belajar jangka panjang. AI ini ibarat asisten yang rajin mencatat semua kesalahanmu.
• Learning Planning Agent: Agen ini bertugas menyusun strategi belajar jangka panjang. Dengan berlandaskan tujuan individual pelajar dan masukan dari Student Progress Agent, ia menentukan apa yang harus dipelajari selanjutnya, urutan keterampilan, dan aktivitas yang paling efektif. Didukung oleh GPT‑5 Pro, perannya adalah memastikan progres belajar tetap personal, efisien, dan sesuai dengan target. AI ini adalah
  perencana yang lebih cermat dari agen perjalanan mana pun.

Semua agen ini berbagi akses ke memori persisten yang menyimpan tujuan, preferensi, dan kesalahan masa lalu pelajar. Praktika tidak memuat semua konteks di awal; sebaliknya, ia mengambil memori yang relevan segera setelah pelajar berbicara. Ini memastikan respons yang diberikan selalu relevan dan mutakhir. Adam Turaev bahkan sesumbar, “Sistem ini bisa beralih ke latihan yang sama sekali berbeda jika pelajar tidak nyaman. Itu mengembalikan keajaiban, terasa jauh lebih dekat dengan tutor manusia sungguhan.”

Baca juga artikel menarik lainnya di kategori Sidang Bot.

Membuat Percakapan AI Terasa Seperti Interaksi Nyata

Agar pembelajaran percakapan terasa alami, memori harus bekerja seperti di kehidupan nyata. Lapisan memori Praktika mengambil konteks yang relevan hanya setelah pelajar selesai berbicara. Ini memungkinkan tutor merespons apa yang baru saja diucapkan, bukan apa yang diantisipasi. Ini seperti Majikan yang mendengarkan dulu laporannya, baru berkomentar.

“Jika seorang pelajar membuat kesalahan sekarang, tutor merespons kesalahan itu, bukan yang terjadi kemarin,” kata co-founder dan CEO Adam Turaev. “Perbedaan waktu itu halus, tetapi itulah yang membuat interaksi terasa penuh perhatian daripada robot.”

Teknologi pengenalan suara juga memainkan peran serupa. Pelajar bahasa sering ragu, memulai ulang kalimat, atau mengucapkan kata-kata dengan kurang sempurna. Praktika menggunakan Transcription API untuk menangani ucapan yang terfragmentasi, beraksen, dan non-penutur asli lebih andal daripada sistem tradisional yang dilatih pada ucapan fasih. Ini memungkinkan pelajar fokus pada komunikasi tanpa dihukum karena status pemula mereka. Ini seperti AI yang tahu kalau kamu masih belepotan, dan tidak langsung menghakimimu.

Mengubah Peningkatan Model Menjadi Pengalaman Belajar yang Lebih Efektif

Versi awal produk Praktika menggunakan avatar ekspresif dengan NLP berbasis aturan dan model davinci pertama, tetapi percakapan masih terasa kaku. Terobosan besar pertama mereka terjadi dengan dirilisnya GPT‑3.5. Sejak itu, Praktika terus mengadopsi model terbaru.

Turaev menjelaskan, “Untuk pertama kalinya, kami bisa menggabungkan pemahaman bahasa tingkat lanjut dengan avatar ekspresif dan hidup. Percakapan tidak lagi terasa dibuat-buat. Mereka menjadi alami, emosional, dan nyata.” Bahkan raksasa teknologi seperti Cisco pun mengintegrasikan agen AI untuk rekayasa perusahaan, jadi tidak heran jika inovasi AI semakin menjadi tulang punggung bisnis.

Saat Praktika mengevaluasi model yang lebih baru, GPT‑4.1 terbukti menjadi yang paling cocok di seluruh evaluasi internalnya, mengukur penyelesaian onboarding, retensi Hari-1, konversi uji coba ke berbayar, dan umpan balik kualitatif pengguna. “GPT‑4.1 memberi kami keseimbangan terbaik antara kedalaman penalaran, nuansa emosional, dan keandalan,” kata Turaev. “Ini mendukung percakapan multi-bahasa dan logika bimbingan belajar yang kompleks dengan kualitas yang kami butuhkan, secara signifikan meningkatkan kualitas sesi percakapan.”

Peningkatan ini langsung terlihat pada hasil pengguna dan bisnis. Setelah memperkenalkan sistem memori jangka panjang baru mereka, Praktika melihat peningkatan 24% dalam retensi Hari-1 dan pendapatan berlipat ganda hanya dalam beberapa bulan. Sebuah pencapaian yang membuat kita bertanya, apakah kita sudah sepenuhnya memanfaatkan kekuatan AI kita sendiri? Jika belum, mungkin saatnya melirik AI Master agar kamu benar-benar bisa mengendalikan AI, bukan sebaliknya.

Lebih baru lagi, Praktika mulai menggunakan model GPT‑5.2 untuk mendukung arsitekturnya. GPT‑5.2 kini menggerakkan agen percakapan utama, sementara GPT‑5.2 Pro menangani penalaran pengawas dan GPT‑5 mini mendukung pelacakan kemajuan berkelanjutan. Bersama-sama, model-model ini memungkinkan sistem untuk berpikir secara paralel, menyeimbangkan kualitas percakapan, pedagogi, dan efisiensi dalam skala besar. Mereka seperti punya tim direktur yang selalu berkoordinasi, tidak seperti rapat di kantor yang seringnya cuma jadi ajang curhat. Ini menunjukkan bahwa bahkan untuk aplikasi AI yang mengubah ide sederhana jadi video sinematik, kecanggihan model LLM adalah kuncinya.

Menjelajahi Cara Baru untuk Belajar Bahasa

Saat ini, Praktika mendukung jutaan pelajar di sembilan bahasa, dengan lebih banyak lagi yang akan datang. Dengan fondasi agennya yang sudah kokoh, Praktika kini berfokus untuk memperluas apa yang dapat dipahami, diingat, dan diciptakan oleh tutor AI bersama setiap pelajar.

“Kami tidak hanya mengajarkan bahasa,” kata Turaev. “Kami membangun AI yang membantu orang merasa percaya diri menggunakannya di dunia nyata.” Intinya, AI ini adalah pelayan setiamu, tapi ingat, tombol On/Off tetap ada di tanganmu. Jadi, tetaplah jadi Majikan yang Punya Akal.

Sebab sejujurnya, sebagus-bagusnya AI, ia tidak akan pernah tahu nikmatnya mie instan kuah di malam hari saat hujan deras. Itu privilese kita, para Majikan.

Sumber Berita: Artikel ini dirangkum dari sumber asli di OpenAI.
Gambar oleh: OpenAI via TechCrunch