Era AI: Bukan Robot yang Punya Ide, Tapi Kamu yang Harus Punya Nyali!

Silicon Valley selama ini mengagungkan individu “beragensi tinggi”—mereka yang mampu menancapkan ide-ide mereka ke dunia dengan berpikir sendiri dan bertindak tanpa perlu disuruh. Namun, seiring performa agen coding AI yang terus meroket, penekanan industri justru bergeser: manusia-lah yang harus semakin “agentic”.

“Agen-agen hari ini mungkin sudah lebih cakap daripada kami bertiga di ruangan ini,” kata Akshay Kothari, co-founder dan COO dari startup produktivitas Notion yang bernilai $11 miliar. “Rasa (taste) adalah sesuatu yang kami anggap unik bagi Notion, tapi bayangkan saja, agen juga bisa jadi ahli dalam hal itu. Pada akhirnya, yang tersisa untuk manusia hanyalah agensi.”

Ide ini mungkin terdengar tidak masuk akal bagi kebanyakan orang awam, tapi tidak mengejutkan bagi para penghuni Lembah Silikon. Sebuah esai viral dari Harper’s baru-baru ini mengangkat isu ini ke permukaan. Esai itu mengikuti beberapa anak muda di San Francisco dan menyimpulkan bahwa menjadi “agentic” ternyata kurang berkaitan dengan produktivitas, melainkan “lebih banyak tentang terus-menerus mengejar perhatian online.” Namun, dari percakapan saya dengan para pendiri, peneliti, dan investor, saya sampai pada kesimpulan yang berbeda.

Industri teknologi sedang bergelut dengan pergeseran nyata dalam cara insinyur perangkat lunak bekerja. Jutaan developer kini menggunakan agen coding AI seperti Claude Code dan Codex untuk mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan mereka (beberapa perusahaan teknologi bahkan mewajibkannya). Bagi banyak orang, sebagian besar nilai mereka kini terikat pada kemampuan memutuskan apa yang harus dikerjakan oleh agen coding AI. Pergeseran ini memang mengganggu bagi mereka yang menikmati proses menulis kode secara langsung. Tapi bagi beberapa individu “paling agentic” di industri, ini adalah sebuah peluang emas.

Simon Last, co-founder Notion lainnya, menggunakan agen coding AI lebih dari siapa pun yang pernah saya temui. Ia mengoding selama hampir dua dekade—lalu tiba-tiba berhenti. Kini, ia menggunakan hingga empat agen coding AI secara bersamaan (ia lebih memilih Codex daripada Claude Code). Jika ia sedang di pesta atau tidur, Last akan merasakan apa yang ia sebut “token anxiety” jika tidak ada agen yang bekerja di latar belakang. Namun, ia tidak suka menggunakan lebih dari empat agen karena menurutnya itu menyebabkan “konteks overload” pada otak manusianya. Lucu, kan? Robot yang bekerja, otaknya yang pusing. Ini membuktikan bahwa tanpa majikan yang punya akal, robot hanya akan jadi pekerja keras tanpa arah. Untuk mendalami lebih jauh tentang bagaimana AI berperan dalam industri, Anda bisa membaca artikel kami tentang “AI Agen Industri: Hebat di Kertas, Lemah di Lapangan? IBM Ungkap Fakta Pahit Lewat Benchmark Baru!”.

“Mengetahui cara memanfaatkan agen-agen ini kini menjadi keterampilan terpenting di dunia, dan itu bukanlah sesuatu yang bisa Anda latih,” kata Last. “Anda harus sangat terbuka, ingin tahu, dan bersedia mencoba hal terbaru apa pun. Nilai orang semacam itu meningkat secara eksponensial, karena nilai yang bisa mereka ciptakan, secara tidak langsung, juga meningkat secara eksponensial.”

Sejujurnya, Last agak mendeskripsikan dirinya sendiri. Ia bertindak sebagai “super IC” untuk Notion, dan ia tidak mengelola manusia, melainkan hanya agen. Namun, cara ia mengelola mereka tidak jauh berbeda dengan cara seorang manajer mengawasi karyawan. Last terus-menerus mendelegasikan pekerjaan kepada agen AI, lalu dengan cermat meninjau dan memperbaiki kode mereka.

Kothari mengatakan Notion selalu merekrut orang-orang dengan agensi tinggi, tetapi nilai untuk melakukannya telah meningkat secara dramatis dalam beberapa bulan terakhir. Meskipun perusahaan menggunakan agen AI untuk mengotomatiskan pekerjaan, Notion justru lebih sibuk dari sebelumnya. Karyawan mengirimkan produk dengan kecepatan lebih tinggi dan melakukan lebih banyak pekerjaan secara keseluruhan, klaim para co-founder. Notion tidak mengurangi timnya karena AI, tetapi mereka merekrut secara berbeda. “Ada lebih banyak nilai di Lembah (Silikon) hari ini untuk memiliki beberapa Simon daripada ribuan insinyur,” kata Kothari. Ia mengatakan orang-orang yang direkrut Notion perlu memahami “cara kerja baru.”

Jika Anda bukan insinyur perangkat lunak, ini mungkin agak sulit dicerna. Agen AI tidak terlalu berguna bagi orang-orang di banyak industri. Sebuah survei terbaru dari Gallup menemukan bahwa sebagian besar orang Amerika masih don’t use AI much in their jobs, meskipun jumlah orang yang melakukannya terus meningkat. Kothari semakin yakin bahwa “cara kerja baru” ini pada akhirnya akan menghantam industri keuangan, hukum, kreatif, dan industri lainnya. Jika dan ketika itu terjadi, Anda bisa membayangkan lebih banyak orang Amerika mulai bertanya pada diri sendiri, apakah saya cukup agentic? Karena kalau tidak, mungkin sudah saatnya Anda mulai belajar menguasai teknologi, bukan malah dikuasai. Kendalikan AI agar kamu tetap menjadi Majikan, bukan babu teknologi!

‘Baca juga artikel menarik lainnya di kategori Karier AI.’

Jennifer Li, seorang general partner di Andreessen Horowitz yang bekerja di tim infrastruktur AI, mengatakan sulit menemukan perusahaan yang ia investasikan di mana karyawannya tidak menggunakan alat coding AI. “Jika kami menemukan orang yang tidak menyadarinya, itu adalah lampu merah besar. Itu memengaruhi cara kami berpikir tentang memilih pendiri.”

Tentu saja, Li mencatat bahwa hanya karena Anda menggunakan banyak agen AI, bukan berarti Anda adalah orang “beragensi tinggi”—idealnya, Anda menggunakannya dengan cara yang cerdas. Beberapa insinyur yang bekerja pada sistem infrastruktur yang sangat canggih tidak bisa banyak menggunakan agen coding AI, tambahnya. Untuk tim yang menggunakannya, ada “aturan tanpa kelalaian”: orang yang mengirimkan kode masih bertanggung jawab jika ada kesalahan. Jadi, jangan harap robot bisa menanggung semua kesalahan Anda, ya! Robot itu cuma alat, bukan kambing hitam. Untuk lebih memahami peran penting manusia di era AI, simak juga artikel kami tentang “5 Pekerjaan Tech Paling Hype di 2026: Jangan Ngaku Majikan AI Kalau Belum Kuasai Ini!”.

Yoni Rechtman, seorang partner di firma investasi tahap awal Slow Ventures, mengatakan kepada saya bahwa jenis orang yang dicari startup AI telah berubah di era AI. Ia mengirimi saya deskripsi pekerjaan dari salah satu startup-nya, startup kesehatan AI bernama Phoebe, yang merangkum hal ini. “Saya tidak mencari eksekusi IC mentah… Saya berharap agen akan mengambil alih peran ini lebih banyak lagi dalam beberapa bulan ke depan,” bunyinya. Sebaliknya, Phoebe mencari orang-orang yang “bersemangat membangun mesin yang memungkinkan kami bergerak cepat dan membangun fitur end-to-end dengan agen.” Dengan kata lain, mereka menginginkan orang-orang yang nyaman mengotomatiskan pekerjaan mereka sendiri dengan agen AI sejak hari pertama, sehingga mereka dapat memikirkan tugas-tugas “tingkat lebih tinggi.”

Meskipun Lembah Silikon telah menentukan bahwa agensi tinggi adalah nilai kritis bagi para pendiri dan insinyur di era AI, istilah tersebut telah mengembangkan semacam stigma di sekitarnya.

“Saya pikir memalukan untuk menyebut diri sendiri atau orang lain sebagai agentic. Tapi itu tidak berarti bahwa kualitas-kualitas tersebut, pada kenyataannya, bukanlah kualitas yang baik untuk dicari dan dikembangkan,” kata Rechtman. “Ini semacam mengungkapkan pandangan dunia bahwa Anda benar-benar, tanpa ironi, percaya ada dua jenis orang di dunia: NPC dan karakter utama, dan Anda adalah salah satu karakter utama.” Intinya, jangan sampai robot jadi karakter utama, Anda malah jadi penonton. Akal manusia itu anugerah, jangan sampai tumpul gara-gara AI!

Artikel ini dirangkum dari sumber asli di “Are You ‘Agentic’ Enough for the AI Era? | WIRED”.

Gambar oleh: WIRED Staff; Getty Images via TechCrunch